Une équipe de recherche a créé une intelligence artificielle qui dessine ce qu’une personne regarde en temps réel simplement en lisant et en décodant ses ondes cérébrales.
Le plus important est qu'il s'agit d'une technique non invasive, capable de collecter et de coder toutes les informations sur les ondes cérébrales avec un écouteur connecté à une électroencéphalographie (EEG).
"Les chercheurs pensaient qu'étudier les processus cérébraux à l'aide de l'EEG revenait à essayer de deviner la forme d'une personne en analysant sa fumée de cigarette." dit le chercheur Grigori Rachkov dans une version. « Nous ne nous attendions pas à ce qu'il contienne suffisamment d'informations pour reconstruire ne serait-ce que partiellement une image vue par une personne. Pourtant, cela s’est avéré tout à fait possible. "
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L'équipe commune composée de membres de l'Institut de physique et de technologie de Moscou et de la société russe Neurobotics a commencé son étude en plaçant un casque spécial doté d'électrodes, capable d'enregistrer leurs ondes cérébrales.
Dans la deuxième phase, chaque participant a observé 20 minutes de fragments vidéo d'une durée de 10 secondes chacun, répartis en 5 catégories. Après les premières sessions, les chercheurs ont déjà réalisé qu'ils pouvaient dire quelle catégorie de vidéos les volontaires regardaient, simplement en regardant leurs données EEG.
Dans la troisième phase, les scientifiques ont développé deux réseaux de neurones: l'un formé à générer des images dans trois des catégories vidéo et l'autre à transformer les données EEG en bruit comparable. Mis en concurrence, les deux réseaux GAN ont produit des images surprenantes.
"Avec la technologie d'aujourd'hui, les interfaces neuronales invasives tels que ceux en cours de développement par Neuralink, la société d'Elon Musk, doit faire face aux défis d'une chirurgie complexe et d'une détérioration rapide due à des processus naturels. Les systèmes peuvent s’oxyder et tomber en panne en quelques mois », dés Rachkov.
"Avec cette étude, nous visons à concevoir des interfaces neuronales plus pratiques qui ne nécessitent pas d'implants."
