Le phénomène malheureux des appels téléphoniques automatiques est en augmentation. Aujourd'hui, près d'un tiers de tous les appels téléphoniques sont effectués par numérotation automatique programmé pour diffuser un message préenregistré si quelqu'un répond. Ils les appellent des Robocalls : c'est la raison pour laquelle à chaque fois que le téléphone sonne, je me mets en position "Rambo shooting mitrailleuse".
Mais ne t'inquiète pas. Cela pourrait être encore pire. Les experts prédisent que les appels automatisés pernicieux sont destinés à un niveau d'évolution high-tech et très inquiétant. Les escrocs utiliseront l'intelligence artificielle. Une IA qui imite la voix pour faire sonner leurs messages préenregistrés comme prononcés par nos amis et notre famille.
Dans une interview réalisée samedi, l'universitaire Tarun Wadhwa il a déclaré à CNN que les escrocs pourraient un jour utiliser des ensembles de données disponibles en ligne pour trouver les proches de quelqu'un. Ensuite, ils pourraient utiliser ces informations pour créer des messages Robocall qui sonnent comme s'ils avaient été prononcés par un parent de la victime d'escroquerie.
Appels automatisés « déguisés » : un cauchemar généralisé
"Ce sera comme Photoshop, quelque chose de si simple et si répandu que nous cesserons de suivre la façon dont il est utilisé contre les gens, et nous ne trouvons pas cela surprenant", déclare Wadhwa. Il est facile d'imaginer des situations dans lesquelles ces types de technologies d'usurpation d'identité vocale sont utilisées pour semer la confusion, frauder les gens et rendre les escroqueries plus précises et plus nuisibles.
Raccrochez à plein régime!
Alex Quilici est le PDG de YouMaillf, une application qui empêche les appels indésirables. Selon lui, heureusement, nous n'avons toujours pas à nous soucier des appels automatisés prétendant être nos grand-mères. Il n'a pas complètement tort: pour l'instant.
Construire une voix artificielle en ce moment implique encore beaucoup de travail. Si je voulais en construire un qui ressemblait à ma sœur, par exemple, aujourd'hui, je devrais obtenir un tas d'échantillons de ses phonèmes spécifiques et former un modèle informatique à ce sujet. Et ce serait impossible, dans mon cas, car je n'ai pas de sœurs. Eh bien, nous nous comprenons.
