L'intelligence artificielle se révèle de plus en plus extraordinaire dans la lutte contre les maladies mortelles. Le dernier coup d'éclat est le développement (en seulement 30 jours) d'un traitement innovant du carcinome hépatocellulaire.
Grâce à la collaboration entre des chercheurs de l'Université de Toronto et Insilico Medicine, une plateforme d'IA appelée Pharma (basée sur Pli alpha) a conduit à la découverte d'une voie de traitement sans précédent. Les médecins ont pu s'attaquer à cette forme de cancer du foie en concevant une molécule révolutionnaire capable de se lier à la cible.
Je prends soin de toi et te dis combien de temps tu vivras
Un deuxième système d'IA s'est avéré capable de prédire avec plus de 80% de précision survie des patients à 6, 36 et 60 mois. Il l'a fait en analysant les caractéristiques uniques de chacun à travers les notes d'oncologues.
Ce résultat extraordinaire a été obtenu grâce à l'entraînement de l'IA sur un large échantillon. Très grand : 47.625 XNUMX patients de six centres de cancérologie situés à travers la Colombie-Britannique.
Quelles sont les perspectives ?
John-José Nunez, psychiatre et chercheur clinique au UBC Mood Disorders Center et impliqué dans l'étude, l'explique clairement: "L'IA lit essentiellement les données comme le ferait un humain. Ces documents contiennent de nombreux détails tels que l'âge du patient, le type de cancer, les problèmes de santé sous-jacents, la consommation antérieure de substances et les antécédents familiaux.
La seule différence? Dans l'extrême capacité de l'IA à combiner ces données (qui sont plus que celles utilisées à ce jour pour prédire les taux de survie au cancer) pour brosser un tableau complet des résultats".
ChatGPT pour les médicaments et l'estimation de la survie
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle générative met à notre disposition des textes et des images à la demande (en faisant chauffer les moteurs pour nous proposer bientôt des vidéos générées à partir de quelques lignes de texte). Demain matin, il nous rendra des médicaments en fonction des maladies que nous lui demandons de soigner. Non seulement cela : il calculera parfaitement nos chances de survie.
La typologie de ces réseaux de neurones me fait penser à un tournant très proche dans le diagnostic et le traitement des maladies. C'est leur évolutivité. leur portabilité. Ce sont des systèmes très puissants qui ne nécessitent pas d'énormes ensembles de données structurées pour fonctionner.
Ils peuvent être formés rapidement en utilisant les données locales des hôpitaux d'une seule ville ou d'un seul comté pour aider à améliorer les performances des soins de santé dans la zone touchée.
Une arme intelligente. Un instrument dont personne n'aurait pensé il y a trois ans à peine qu'il pouvait exister.
