L’intelligence artificielle s’avère de plus en plus impressionnante dans la lutte contre les maladies mortelles. La dernière réalisation en date est la mise au point (en seulement 30 jours) d'un traitement innovant contre le carcinome hépatocellulaire.
Grâce à la collaboration entre des chercheurs de l'Université de Toronto et Insilico Medicine, une plateforme d'IA appelée Pharma (basée sur Pli alpha) a conduit à la découverte d'une voie de traitement sans précédent. Les médecins ont pu s'attaquer à cette forme de cancer du foie en concevant une molécule révolutionnaire capable de se lier à la cible.
Je prends soin de toi et te dis combien de temps tu vivras
Un deuxième système d'IA s'est avéré capable de prédire avec une précision de plus de 80 % survie des patients à 6, 36 et 60 mois. Il l'a fait en analysant les caractéristiques uniques de chacun à travers les notes d'oncologues.
Ce résultat extraordinaire a été obtenu grâce à un entraînement à l’IA sur un large échantillon. Très grand : 47.625 XNUMX patients provenant de six centres de cancérologie situés partout en Colombie-Britannique.
Quelles sont les perspectives ?
John-José Nunez, psychiatre et chercheur clinique au Mood Disorders Centre de l'UBC et impliqué dans l'étude, l'explique clairement: « L’IA lit essentiellement les données comme un humain les lirait. Ces dossiers contiennent de nombreux détails tels que l'âge du patient, le type de cancer, les problèmes de santé sous-jacents, la consommation antérieure de substances et les antécédents familiaux.
La seule différence? Dans l’extrême capacité de l’IA à combiner ces données (ce qui est plus que ce qui a été utilisé jusqu’à présent pour prédire les taux de survie au cancer) pour dresser un tableau complet des résultats ».
ChatGPT pour les médicaments et l'estimation de la survie
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle générative met à notre disposition des textes et des images sur demande (ce qui fait chauffer les moteurs pour bientôt nous proposer des vidéos générées à partir de quelques lignes de texte). Demain matin, il nous rendra des médicaments en fonction des maladies que nous lui demanderons de soigner. Et ce n’est pas tout : il calculera parfaitement nos chances de survie.
La typologie de ces réseaux de neurones me fait penser à un tournant très proche dans le diagnostic et le traitement des maladies. C'est leur évolutivité. leur portabilité. Ce sont des systèmes très puissants qui ne nécessitent pas d'énormes ensembles de données structurées pour fonctionner.
Ils peuvent être formés rapidement en utilisant les données locales des hôpitaux d'une seule ville ou d'un seul comté pour aider à améliorer les performances des soins de santé dans la zone touchée.
Une arme intelligente. Un outil dont personne n’aurait cru qu’il existerait il y a seulement trois ans.
