Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’une des questions les plus intrigantes qui fascine les experts est « quand aurons-nous l’intelligence générale artificielle (AGI) ? Daniel Miessler, auteur et analyste, propose une approche audacieuse et provocatrice sur ce sujet, affirmant que l'avenir de l'AGI est beaucoup plus proche que la plupart des gens ne le pensent.
L’évolution de l’IA vers l’AGI
Ces dernières années, nous avons assisté à des développements importants dans le domaine de l’intelligence artificielle. Grâce aux progrès des modèles d’apprentissage automatique tels que GenAI et ChatGPT, il est clair que nous progressons vers une intelligence plus polyvalente et plus complexe. Cependant, l’intelligence artificielle générale va au-delà de l’IA traditionnelle.
Alors que l’IA actuelle excelle dans des tâches étroites et bien définies, l’AGI promet d’être un système capable de gérer une variété de tâches et de s’adapter à des situations nouvelles et complexes, tout comme les humains.
Le tournant est imminent
La prédiction de Miessler est claire : il y a 60 % de chances que l’intelligence générale artificielle émerge d’ici 2025 et 90 % d’ici 2028. Cela ne signifie pas s’attendre à un modèle d’IA unique capable d’exécuter des tâches humaines, mais plutôt à un système de différentes IA travaillant ensemble pour atteindre des objectifs complexes. Cette approche systémique est essentielle pour comprendre le potentiel et l’orientation future de l’AGI.
Faut-il prendre du recul pour définir l’Intelligence Générale Artificielle ?
Une définition efficace de l'AGI a été proposée par le PDG d'OpenAI Sam Altman, qui décrit son tout-court comme l'équivalent d'un être humain employable moyen. Miessler affine encore cette définition en se concentrant sur les capacités d'un travailleur intellectuel moyen. Avec cette définition, l’Intelligence Artificielle Générale n’est plus seulement un concept théorique mais devient un objectif tangible et mesurable.
Je suis particulièrement d'accord avec Miessler : le chemin vers l'AGI ne se limite pas au développement d'un seul modèle d'IA. Un peu comme dans la nature et dans la société, le pouvoir réside dans les systèmes. Les fourmis, les familles et les entreprises sont des exemples de la façon dont la force d'un système dépasse celle de ses composants individuels. Ce principe s’appliquera également à une intelligence artificielle forte : un système d’IA travaillant ensemble peut remplacer non seulement des travailleurs individuels mais des départements entiers.
L'impact du système AGI
Un système AGI, composé de différentes couches d'agents spécialisés, pourrait gérer des tâches complexes telles que le service client, la comptabilité ou la défense contre les cybermenaces. Chaque niveau du système contribuera à la réalisation d’objectifs partagés, dépassant les capacités d’un seul travailleur.
L’arrivée de l’intelligence artificielle générale représente un tournant non seulement pour le domaine de l’IA, mais pour l’ensemble de la société. Avec des capacités qui approchent ou dépassent celles des travailleurs humains, l’AGI soulève des questions cruciales sur l’évolution du travail, de l’économie et de l’interaction humaine avec la technologie. La fourchette 2025-2028 est proche : restons clairs et préparés à ce qui nous attend.
