Nous pourrions bientôt interagir avec un robot qui non seulement comprend le langage humain, mais peut également prédire et refléter les émotions et sourire juste avant nous. C'est ce qu'ils ont accompli Lèvres chaudes et son équipe de l'Université de Columbia avec emo. Des choses? Il s'agit d'un robot humanoïde conçu pour rendre les interactions avec les machines étonnamment plus humaines. (Si vous souhaitez y aller directement pour en savoir plus, asseyez-vous ici).
Il voit, prévoit et sourit
Emo, comme mentionné, a la capacité de prédire le sourire d'une personne une seconde avant qu'il ne se produise, puis de le refléter sur son propre « visage ». Un pas en avant dans l'imitation du langage humain, un exercice avancé de perception et d'interaction.
Bien que l’intelligence artificielle ait fait des progrès significatifs dans l’imitation du langage humain, les interactions physiques avec les robots se heurtent souvent au phénomène dit de « vallée de l’enchantement », où la quasi-humanité des robots génère un sentiment de malaise plutôt qu’d’empathie. Emo, grâce à sa capacité à reproduire les expressions du visage humain, en particulier le sourire, pourrait être la clé pour surmonter cet obstacle, en faisant interactions avec les robots perçu comme plus naturel et moins dérangeant.
Comment ça marche ?
Emo est équipé d'une série de caméras haute résolution installées dans ses « pupilles » et d'une peau en plastique flexible soutenue par 23 moteurs séparés contrôlés par des aimants. Il utilise deux réseaux de neurones : l'un dédié à l'analyse des expressions faciales humaines et l'autre au contrôle de sa propre expression faciale.
Cette combinaison de technologies permet au robot d’anticiper et de reproduire des expressions comme le sourire avec une précision surprenante.
Encore deux mots sur la méthode
Le processus d'apprentissage d'Emo est similaire à celui d'un humain qui apprend à reconnaître et à reproduire ses propres expressions faciales devant un miroir. Le premier réseau de neurones a été formé sur des vidéos YouTube montrant des personnes dans diverses expressions faciales, tandis que le deuxième réseau a appris en observant Emo lui-même exprimer différentes émotions. Cette méthode d'auto-apprentissage donne à Emo une capacité presque humaine à interpréter et reproduire les expressions faciales.
Maintenant, il sourit. Et puis?
Malgré l'enthousiasme suscité par le potentiel d'Emo, Hod Lipson et son équipe sont conscients que pour rendre les interactions avec les robots véritablement humaines, ils doivent élargir la gamme d'expressions qu'Emo peut imiter. Le prochain objectif est de garantir qu'Emo puisse répondre non seulement en imitant les expressions faciales, mais également en réagissant de manière appropriée au contexte de la conversation.
Un défi qui, s’il était surmonté, pourrait changer définitivement notre rapport à la technologie.
