Des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon (CMU) ont développé une technique d'apprentissage automatique qui analyse les échantillons de placenta pour détecter les signes de risques pour la santé lors de futures grossesses.
Le système vise à aider le travail des médecins, qui scannent parfois le placenta pour rechercher des signes de complications lors de la grossesse ultérieure.
Les vaisseaux sanguins avec des lésions appelées figurent parmi les plus grands signes avant-coureurs vasculopathies décidues. Leur présence suggère qu'une mère peut souffrir de pré-éclampsie, une condition qui crée des complications dans 2 à 8% des grossesses et qui peut être mortelle pour la mère et le bébé.
Si ces lésions sont détectées tôt, la maladie peut être traitée avant l’apparition des symptômes. Cependant, comme l’examen requiert beaucoup de temps et des compétences hautement spécialisées, il est généralement rarement organisé.
Complications pendant la grossesse: une nouvelle approche basée sur l'IA
L'approche de Carnegie Mellon vise à rendre l'évaluation plus accessible en obtenant automatiquement des données sur d'éventuelles complications de grossesse à partir du placenta grâce à l'IA.
"Les pathologistes s'entraînent depuis des années pour pouvoir détecter des maladies sur ces images, mais il y a tellement de grossesses qui passent par le système hospitalier qu'ils n'ont pas le temps d'inspecter chaque placenta", a déclaré le chercheur. Daniel Clymer.
Notre algorithme aide les pathologistes à savoir sur quelles images ils doivent se concentrer en numérisant une image, en localisant les vaisseaux sanguins et en trouvant des modèles de vaisseaux sanguins qui identifient une vasculopathie déciduale.
Daniel Clymer, L'université de Carnegie Mellon
Comment fonctionne le système
L'équipe a formé son propre système l'intelligence artificielle pour localiser les lésions en fournissant des images d'échantillons de placenta.
l'image A montre une lame de placenta avec un carré bleu indiquant un seul vaisseau sanguin. B montre un vaisseau sanguin sain. C montre l'effet de la vasculopathie déciduale : muscle lisse hypertrophique autour de la lumière du vaisseau sanguin. Cela peut entraîner des complications pendant la grossesse.
Le système détecte d’abord tous les vaisseaux sanguins de l’image, puis détermine si chaque vaisseau est sain ou non.
L'algorithme évalue et corrèle également diverses caractéristiques de la grossesse, telles que l'âge gestationnel et les éventuelles conditions de la mère. Si le système détecte des anomalies, il marque le placenta comme malade et avertit des complications possibles de la grossesse.
Lors des tests, l’algorithme a classé les lésions avec plus de précision que les pathologistes professionnels.
Applications futures
Les chercheurs ne s’attendent pas à ce que le système remplace complètement les professionnels de la santé. Au lieu de cela, ils souhaitent que cela marque les zones que les pathologistes devraient examiner de plus près.
En fin de compte, ils espèrent que cela réduira le coût du test, ouvrant ainsi l’accès à davantage de mères et de futures mères, leur garantissant ainsi une grossesse sans complication.
tu peux lire le document de recherche complet gratuit dans The American Journal of Pathology.
