Une intelligence artificielle qui tire la mélodie idéale d'un texte écrit pour une chanson réussie? Cela ressemble à de la science-fiction mais c'est la réalité et un jour cela pourrait être de la routine.
Il existe un article publié sur Arxiv.org intitulé «LSTM-GAN conditionnel pour Melody Generation à partir de paroles« . Dans cet article, des chercheurs de l’Institut national d’informatique de Tokyo décrivent une IA, un système d’apprentissage automatique capable de mettre des paroles en musique. Désolé, capable de générer des mélodies "basées sur les paroles". Je parle de musique qui prend en compte la juste relation entre les syllabes, les notes et l'oreille humaine. Musique cohérente, chansons.
« Générer des mélodies à partir de paroles a toujours été un défi dans le monde. domaine à la fois de la musique et de l’IA, car il vise à découvrir la relation intime entre les beaux mots et la bonne manière de les agrémenter de sons », écrit l'un des auteurs. "Avec le développement de bases de données précises et de systèmes d'analyse de données, la possibilité de mettre une chanson en musique avec l'IA est progressivement devenue concrète."
Portrait de la chanson parfaite
Comme nous le lisons également dans l’article, les notes ont deux attributs principaux : la hauteur et la durée. La hauteur est une propriété du son qui organise la musique sur une échelle de fréquences, hautes ou basses. La durée représente la durée de l'expression d'un son. Les plus belles chansons sont évidemment celles qui créent une alchimie parfaite entre les caractéristiques de. les syllabes qui composent le texte et le bon dosage musical.
Pensez au plus beau couple qui n'aurait jamais vu le jour au cas où une IA aurait miné leur partenariat: Mogol et Battisti.
Une chanson comme « Une aventure », pour ceux qui s’en souviennent, démarre comme une gagnante dès le début. Ce « Ce ne sera pas / Une aventure » qui se marie extraordinairement avec des notes parfaitement adaptées à la sonorité des mots et à l'état d'esprit suggéré par le sens littéral.
Aujourd'hui, l'ordinateur peut le faire
L'IA développée par les chercheurs est un classique « réseau contradictoire génératif », ou GAN (pour ceux qui ne savent pas ce que cela signifie voici un article très utile) qui entraîne le système à reconnaître les « fausses chansons » générées par l'ordinateur. À mesure qu'une partie du système apprend à les reconnaître, une autre partie du système apprend à mettre des textes en musique et donc à générer des « faux » de plus en plus raffinés et plus proches des vrais.
Les chercheurs sont partis de 25.000 20.000 morceaux musicaux dont ils ont prélevé l'intégralité de la musique et XNUMX XNUMX séquences « typiques » d'union entre syllabes et sons.
Difficile à comprendre? Écoutez un exemple de musique « composée » par l’IA :
Et en voici un autre :
La deuxième phase de tests a impliqué des humains et a porté sur le degré de goût par rapport à ces créations. Les résultats ont montré que l'IA a non seulement développé des chansons « respectables » (et je pense donc que ce ne sont pas deux exemples) mais homogènes à celles jouées par un être humain. Une évaluation aveugle de pièces « naturelles » et « artificielles » a montré une satisfaction plus ou moins similaire.
"Le développement de cette intelligence artificielle a deux objectifs : imiter parfaitement la créativité musicale humaine, et aussi comprendre son fonctionnement", disent les chercheurs.
L'avenir
Je suis ravi d’imaginer les applications d’une IA comme celle-ci. Je l'essaie car je subis déjà à contrecœur les effets de l'autotune sur les morceaux de musique modernes. Imaginez écrire deux choses absurdes sur un morceau de papier, appuyer sur un bouton et mettre automatiquement les paroles en musique, enfin désaccorder un microphone et ajuster également votre voix en appuyant sur un autre bouton. Pratiquement la mort de l'art.
Et pourtant ça bouge. En juillet, la startup canadienne Landr a levé 25 millions d'euros pour son propre algorithme qui analyse les styles musicaux pour obtenir des réglages automatiques à fournir aux musiciens. OpenAI (Elon Musk) et Google testent déjà des algorithmes qui développent de la musique à partir de zéro. Sony travaille sur un batteur IA qui peut accompagner dignement un groupe.