De plus en plus d'applications de l'intelligence artificielle font leur apparition partout ces jours-ci, de la navigation sur Internet aux maisons intelligentes en passant par les voitures autonomes.
Aujourd'hui un groupe de chercheurs lance une nouvelle étude piloté par une intelligence artificielle qui collectera des données sur les prisonniers nouvellement libérés. Le but ultime du projet est d’identifier (et, espérons-le, d’éliminer un jour) les déclencheurs psychologiques et physiologiques qui provoquent la « rechute » qui renvoie les détenus en prison.
Une IA pour réduire la récidive
Les chercheurs du Institut polytechnique de l'Université Purdue ils prévoient de suivre les cas de probation des volontaires à l'aide d'une variété d'outils et de méthodes basés sur l'IA, notamment des smartphones et des bracelets biométriques portables. Ces gadgets enregistreront et analyseront diverses données, telles que les informations biologiques des anciens détenus (fréquence cardiaque), des photos et des métadonnées de localisation.
D'après les chefs de projet Marcus Rogers e Umit Karabiyik, les données obtenues seront très utiles pour mener une analyse psychologique médico-légale sérieuse.
Bien que la surveillance soit mesurée à intervalles (et non en temps réel pour des raisons éthiques), les chercheurs estiment qu'elle contribuera à établir un profil des comportements à risque, des déclencheurs et des facteurs de stress. En d'autres termes, les facteurs auxquels sont confrontés les détenus nouvellement libérés lorsqu'ils retournent dans le monde extérieur.
Citant une étude du ministère de la Justice, les chercheurs affirment que plus de 80 % des prisonniers libérés de prison sont de nouveau arrêtés dans les 9 ans. Une bonne partie d’entre eux sont à leur tour arrêtés en moins d’un an.
Karabiyik « La principale raison pour laquelle le taux de récidive est si élevé est que les personnes en probation ne se sentent pas à leur place dans la communauté. Ils luttent et reprennent rapidement leurs vieilles habitudes criminelles. Leurs anciennes communautés criminelles sont considérées comme beaucoup plus accueillantes.
L'étude recrutera 250 volontaires en probation (après avoir obtenu le consentement de leurs familles) après leur libération. La moitié d’entre eux recevront des dispositifs de localisation biométriques qui les surveilleront pendant 4 ans. L'autre moitié servira de groupe témoin.
Le but de l'étude est d'identifier les opportunités d'intervention précoce pour mieux aider les individus à s'intégrer avec succès dans la société en général.
Marcus Rogers, co-auteur de l'étude
Un geôlier Big Brother?
L'équipe pense que la technologie peut être utilisée pour inculquer des mécanismes d'adaptation et des compétences sociales aux prisonniers libérés, en réduisant le nombre de rechutes et en prévenant les attitudes qui peuvent conduire à des rechutes.
Ce n'est pas la première fois qu'une équipe universitaire utilise la surveillance électronique pour surveiller les détenus. En 2017, des chercheurs en criminologie ont utilisé des smartphones pour suivre les prisonniers libérés. En particulier ceux qui souffraient de toxicomanie ou de problèmes de santé mentale. Ils ont utilisé des algorithmes pour tout étudier, des mouvements de libération conditionnelle aux habitudes de sommeil, dans l’espoir qu’une telle technologie permettrait un jour aux travailleurs sociaux d’intervenir.
Les nouveaux projets de recherche sur la surveillance et l’intelligence artificielle constituent-ils une collecte de données scientifique utile ? Pourraient-ils, à terme, aider les libérés conditionnels ?
Ou s’agit-il d’une application de surveillance de type panoptique qui pourrait se retrouver uniquement entre les mains des forces de l’ordre ?
Le chemin est délicat. Si le projet a une certaine résonance altruiste, de telles applications pourraient finir par être abusées.
