Vous essayez de construire une « vraie » intelligence comme l’intelligence humaine, et cela remplit le monde de fausses choses. « Il y a des choses qui n'existent pas », plaisantent certains. Pendant ce temps, les fausses nouvelles et les deepfakes sont désormais partout.
Maintenant le GAN, ou les réseaux génératifs opposés (si vous voulez en savoir plus Je les ai présentés ici) servent à créer quelque chose qui n'existe pas, même si c'est réaliste (il manque juste de réalité, pour être précis). Il y en a vraiment toutes sortes : certaines incroyables, d'autres stupides, toutes certainement intéressantes. Voici une liste de choses qui n’existent pas générée par un GAN, pour un avenir qui s’annonce plus plausible que vrai.
Ce poney n'existe pas
Ce poney n'existe pas est un site qui affiche une grille colorée de bandes dessinées de poneys générées par l'IA. Les adorables quadrupèdes ont été créés à l'aide de l'architecture StyleGAN2 de Nvidia. Créatures créées, recadrées, redimensionnées et affichées dans toute leur splendeur - pas de pinceau, s'il vous plaît.
Cette machine n'existe pas
Voici un site qui génère des véhicules cela n'a jamais existé. Toutes sortes de voitures étranges et merveilleuses que vous n'avez jamais vues dans la rue et que vous n'aurez jamais. Ce n'est certainement pas le meilleur de la liste, pour être honnête. Si vous actualisez la page un bon nombre de fois, vous commencerez à voir des véhicules vraiment étranges. Plus que la Dune.
Ces images n'existaient pas (mais nous les avons créées, et nous pouvons en créer d'autres)
Le débouché naturel des GAN, comme vous le savez, sont les médias basés sur l’intelligence artificielle générative. Ils ont déjà commencé à alimenter les outils les plus populaires, en les enrichissant de nouvelles fonctions. Canva, par exemple : la populaire plateforme de conception graphique en ligne, qui permet de concevoir de nombreux aspects de la communication, a également la possibilité de générer des images IA avec un outil ad hoc qui permet également de générer (ou régénérer) des parties d'une image déjà existante. Utile pour préparer rapidement des documents et du matériel graphique de manière personnalisée !
Ces gens n'existent pas
Il n’y a rien ici qui n’existe pas. Il y a de personnes qui n'existent pas. Les personnes que vous voyez dans cette collection d'images n'existent pas et n'ont jamais existé. Ils ont été créés à partir d'un GAN initialement développé par Nvidia, puis utilisé plus tard par Phillip Wang pour créer ce projet. Le « moteur » qui tourne sur ce site utilise essentiellement l'intelligence artificielle pour générer aléatoirement des portraits de personnes complètement artificielles et pourtant hyperréalistes. Cette technologie est plutôt inquiétante, car si l’on vit dans une société où les images sont considérées comme des preuves, une vidéo artificielle suffit à déclencher des réactions violentes.
Ce mème n'existe pas (mais il peut exister)
Tout le monde aime un bon mème. Alors pourquoi ne pas utiliser l’intelligence artificielle pour en créer de nouveaux ? C'est exactement ce qu'a fait ImgFlip. Ce mème n'existe pas, c'est le résultat et les images générées par le système ils sont, eh bien, quelque chose de spécial.
Cette ville n'existe pas
Voici un site Web génial montrant diverses images aériennes de villes qui n'existent pas réellement. Pourtant, ils ressemblent à quelque chose que vous pourriez trouver en faisant défiler Google Maps ou en regardant par la fenêtre d'un avion. La terre et la mer alternent avec les structures des bâtiments. Le tout créé par un9ù
Ces yeux n'existent pas
Cela peut sembler inhabituel par rapport aux autres, mais c'est en fait assez intéressant. Imaginez être un maquilleur quelconque et avoir à annoncer un nouveau maquillage pour les yeux. Les réseaux génératifs opposés vous permettent de créer des choses qui n'existent pas, disons, des images d'yeux maquillés. Cet algorithme Cela permet essentiellement « d’inventer » de nouvelles choses.
Ces coléoptères n'existent pas
C'est un projet intéressant qui utilise l'apprentissage automatique pour générer des illustrations de coléoptères qui n'existent pas réellement. Le projet a été créé en utilisant l'apprentissage automatique pour analyser des milliers d'illustrations déjà dans le domaine public. Inspiré d'images de zoologie, de botanique et d'archéologie, This Beetle Does Not Exist est certainement fascinant et se démarque des autres.
Ces peintures n'existent pas
C'est aussi délicieux: c'est illustration créée à l'aide de BigGAN (Generative Adversarial Networks) par Google, puis imprimé et peint par Ganvas Studio. L'idée est d'utiliser le système Ganbreeder de Joel Simon pour créer vos propres graphiques, puis de les avoir chez vous. Double saut : quelque chose qui n'existe pas, mais qui semble exister, et de toute façon à la fin cela devient aussi réel et vous l'accrochez dans votre maison.
Ces portraits n'existent pas
Éleveur d'art cela part du même mètre artistique. Il s’agit d’un site qui crée de fausses œuvres d’art avec de simples réglages pour modifier son apparence. Les résultats sont étranges, merveilleux et définitivement uniques. Ce sont des exemples de portraits créés grâce à cette technologie mais qui n’existeraient pas autrement. Un autre exemple? Un GAN qui crée des tableaux de Rembrandt 400 ans après son dernier travail :)
Ce vase n'existe pas
Derek Philip Au, créateur de Ce navire n'existe pas, explique bien la logique de ce projet : « L'histoire de la céramique est une histoire d'imitation et de reproduction. L'apprenti acquiert la maîtrise du métier par la répétition, améliorant progressivement sa technique. Guidé par une vie de travail dans le métier, le maître examine chaque pièce réalisée par l'élève et jette celles jugées inadaptées. Le contrefacteur crée également des répliques et les teste sur le marché. Le connaisseur, informé par des décennies d'expérience dans le domaine des antiquités, juge les répliques. Ceux qui sont pris pour authentiques sont vendus et le contrefacteur continue de créer des copies encore plus convaincantes.
