Samsung pense avoir un meilleur moyen de développer des puces cérébrales : emprunter des structures cérébrales existantes.
L'entreprise technologique coréenne proposé une méthode qui « copie et colle » la carte du câblage neuronal du cerveau sur des puces neuromorphiques 3D spéciales nouvellement développées. L'approche reposerait sur un groupe de nanoélectrodes entrant dans un grand volume de neurones pour enregistrer à la fois où les neurones se connectent et la force de ces connexions. Vous pouvez ensuite copier ces données et les "coller" sur un réseau de mémoire à semi-conducteurs 3D, qu'il s'agisse d'une mémoire flash standard ou d'une mémoire de pointe comme la RAM résistive.
Une carte du cerveau issue de la rétro-ingénierie
Chaque unité de mémoire aurait une conductance qui reflète la force de chaque connexion neuronale de la carte. Il en résulterait un retour effectif à la « rétro-ingénierie » pour obtenir une cartographie de la cerveau. Une sorte de retour en arrière, étant donné que « reconstruire le cerveau à partir du cerveau » était l'approche de base des scientifiques, a déclaré Samsung.
Quelles sont les applications possibles de cette méthode et de ces nouvelles puces ? Cette décision pourrait servir de "raccourci" pour les systèmes d'intelligence artificielle qui se comportent comme de vrais cerveaux. Je parle de choses comme la flexibilité d'apprendre de nouveaux concepts et de s'adapter à des conditions en constante évolution. Selon les chercheurs de ce projet, le résultat final pourrait même conduire à des machines sensibles et complètement autonomes.
Sommes-nous prêts pour cela ?
Plus qu'une carte d'un cerveau, j'ai l'impression que chez Samsung ils devraient essayer de consulter plus attentivement la carte du futur. Ne serait-ce que pour éviter les risques. Il y a un problème évident avec la complexité de ce projet. Un cerveau humain a environ 100 milliards de neurones avec mille fois plus de connexions synaptiques, une puce neuromorphique idéale aurait besoin d'environ 100 billions d'unités de mémoire. Il s'agit clairement d'un défi difficile pour toute entreprise. Ah ! Je n'ai pas inclus le "système d'exploitation" qui devrait alors également faire fonctionner ce cerveau virtuel.
