Dans un été qui s'annonce déjà très troublé, les musées et galeries italiens accueillent les touristes pour tenter de récupérer une partie des 190 millions d'euros (225 millions de dollars) de revenus perdus l'année dernière. Un nouveau projet de collecte de données pourrait aider les conservateurs à comprendre quelles peintures et sculptures sont les plus populaires auprès du public.
Une équipe de recherche à ENEA a développé un système appelé ShareArt. Il s'appuie sur des appareils capables de calculer combien de temps et avec quelle précision les visiteurs des musées et des galeries observent une œuvre d'art.
Comment ça marche?
A l'aide de caméras positionnées à proximité de l'œuvre d'art, le système PartagerArt il absorbe des données sur le nombre d'observateurs dans un musée et leur comportement. Ils les observent alors qu'ils regardent une peinture, une sculpture ou un artefact, évaluant également le temps écoulé et la distance d'observation. Il a été développé en 2016, mais n'est que maintenant testé en direct.
Selon les chercheurs de l'ENEA Stefano Ferriani, Giuseppe Marghella, Simonetta Pagnuti e Ricardo Scipinotti, cela pourrait aider à définir la « valeur d’attraction » pour des œuvres d’art spécifiques. ShareArt, en bref, aide les musées et les galeries à modifier la disposition des œuvres et la programmation des expositions.
Le projet Bologna Musei
Quatorze appareils ShareArt sont testés dans le cadre d'un projet commun avec leInstitution des musées de Bologne. Le système fonctionne à travers un site qui offre aux chercheurs la possibilité de tester leur technologie sur des expositions présentant un large éventail d'œuvres de formes, d'époques et de tailles diverses. Et tout cela sans compromettre la vie privée des observateurs.
Grâce à un simple traitement des données, le regard d'un observateur peut être traduit en graphique. Nous pouvons détecter où se concentre la majeure partie de l’attention des gens. En regardant par exemple Saint Sébastien aidé de Sainte Irène de Trophime Bigot, on s'est rendu compte que les observateurs avaient tendance à se concentrer non pas sur le centre de la composition, mais légèrement à droite du visage de la sainte, grâce aux jeux d'ombre et de lumière créés par le pinceau d'artiste.
Stéphane Ferriani, Énée
ShareArt suit également combien de clients s'arrêtent devant une œuvre d'art et combien de temps ils recherchent. Très peu d’œuvres maintiennent « collés » les visiteurs des musées ou des galeries pendant plus de 15 secondes. Le temps d'observation moyen de seulement 4 à 5 secondes.
Résultats inattendus
Certaines découvertes des chercheurs étaient inattendues. En examinant les données d'observateurs des deux faces d'un diptyque du XIVe siècle de Vitale degli Equi, les données ont montré que "l'attention a été immédiatement attirée sur la représentation "plus encombrée" de la bénédiction de Saint-Pierre, à droite", a-t-il déclaré. les Musées de Bologne Roberto Grandi. Il fut surpris de constater que de nombreux visiteurs sautaient simplement la moitié gauche du diptyque.
Cela a-t-il à voir avec le fait que lorsque quelqu'un regarde une œuvre d'art, une autre entrevoit du coin de l'œil ? Ou est-ce une question d’organisation spatiale ? Plus le système collecte de données, plus il sera facile de répondre à ces questions.
Big Data, le métier à l'italienne dans les musées
Les données pourraient conduire à des changements dans l’éclairage, l’exposition et le placement des œuvres d’art dans les musées, afin de rendre certaines peintures et sculptures plus visibles et accessibles. Prenons un exemple, au Musée national étrusque de Rome : la statue d'Apollon de Véies (510-500 avant JC) est une œuvre étonnante, mais peu visitée. Un test ShareArt l'a montré dans toutes ses preuves : il mérite des regards fugaces et rien de plus.
Le logement au bout du chemin, dit-il Joseph Marghelle de l'ENEA, a peut-être conduit les visiteurs à abandonner complètement les travaux.
Si dans les mois à venir il n'y a pas de résurgence du virus, ShareArt pourra collecter une quantité vraiment remarquable de données dans les musées. Lorsqu'ils n'auront plus le masque, les visiteurs fourniront également des données avec leurs expressions faciales, analysées avec les principes de la psychologie cognitive.
