Chaque fois que l'un de nous utilise un appareil où il existe un algorithme puissant qui nous aide à corriger notre orthographe et à suggérer la fin des phrases, il y a une machine d'intelligence artificielle derrière qui s'améliore constamment et apprend de plus en plus la langue. . Les structures de phrases sont analysées, les mots choisis sont compris, les langues reconnues.
Cette même capacité pourrait, en 2020, nous fournir les premiers signes d'une nouvelle capacité, celle de parler avec de grands animaux au-delà des humains. Ne changez pas de site, je veux dire vraiment. Je ne parle pas de la façon de communiquer avec les animaux de manière traditionnelle, en caressant et en couinant, et je ne suis pas Amelia Kinkade*. Peut-être que cette capacité augmentera encore plus rapidement que les interfaces cerveau-ordinateur comme Neuralink et d'autres (mais pas celui de CTRL-LABS qui, je pense, sera prêt en premier).
Les capacités avancées d'une intelligence artificielle pour décoder les langues ont atteint un point où elles peuvent commencer à analyser même les langues mortes.
Des chercheurs du MIT et de Google ont récemment appliqué ces compétences avec un succès modéré aux langues anciennes (Linéaire B e Ougaritique, précurseur de l'hébreu et premier alphabet connu). Pas de chance pour l'instant, cependant, avec l'ancien et pas encore déchiffré Linéaire A.
Comment l'IA comprend-elle les langues anciennes?
Premièrement, les relations mot à mot sont mappées dans une langue spécifique, exploitant de vastes bases de données textuelles. Le système recherche les textes pour voir à quelle fréquence chaque mot apparaît à côté de chaque autre mot. Cette «carte» des relations est une empreinte unique qui définit le mot dans un espace de paramètres multidimensionnels.
Les chercheurs estiment que les langues (toutes les langues) peuvent être décrites au mieux comme des structures avec 600 dimensions indépendantes de relations. Des structures dans lesquelles toute relation entre mot et mot peut être vue comme un vecteur, disons même «une ligne», un itinéraire spécifique comme un tronçon de train, avec des arrêts précis. En fin de compte, ce vecteur agit comme une puissante contrainte qui conditionne la façon dont le mot peut apparaître dans toute traduction produite par l'intelligence artificielle.
Ces vecteurs obéissent à quelques règles simples. Par exemple: roi - homme + femme = reine. Chaque phrase peut être décrite comme un ensemble de vecteurs qui forment à leur tour une trajectoire à travers l'espace des mots.
Et maintenant nous pouvons parler aux animaux
Faites un bond en avant. Considérez la vitesse folle d'un système d'apprentissage artificiel. Imaginez que les chants de baleines communiquent dans une structure similaire à celle des mots. Si les relations que les baleines entretiennent avec leurs idées ont des structures dimensionnelles similaires à celles que l'on trouve dans les langues humaines, nous pourrons peut-être cartographier les éléments clés des chants de baleines. Comprendre de quoi parlent les baleines et peut-être être en mesure de communiquer avec elles.
Petit rappel: certaines baleines ont trois fois le volume cérébral des humains adultes, des zones corticales plus grandes et moins de neurones, mais avec une distribution similaire. Les éléphants d'Afrique ont trois fois plus de neurones que les humains, mais dans des distributions très différentes de celles observées dans notre cerveau.
Il semble raisonnable de supposer que les autres grands mammifères sur terre ont des attributs de pensée, de communication et d'apprentissage qui nous permettent de nous connecter d'une manière ou d'une autre.
Quels sont les éléments clés des chants de baleines et des lignes d'éléphants? Fonemi? Des blocs de sons répétés? Toni? Personne ne le sait encore, mais au moins le voyage a commencé.
Le défi, parler aux animaux
Projets comme Projet Earth Species ou l 'Institut des langues animales ils visent à s'appuyer sur des outils technologiques (en particulier l'IA et tout ce que nous avons appris en utilisant les ordinateurs pour comprendre le langage). L'objectif est ambitieux: parler aux animaux, et même avant d'écouter ce que les animaux se disent, ou à nous.
Il y a quelque chose de profondément réconfortant à penser que les outils linguistiques de l'intelligence artificielle peuvent faire quelque chose d'aussi beau pour rassembler toutes les espèces pensantes. Peut-être qu'un jour nous pourrons jouer des tours aux animaux sur la base d'une blague, et non sur leur extinction.
