Avec l'intelligence artificielle, les possibilités sont infinies. L'IA et ses compétences sont en constante expansion. Les drogues ne sont que le dernier jalon.
Ces machines, modèles et algorithmes deviennent chaque jour plus humains: ils compressent fondamentalement la prise de décision et le pouvoir de discernement d'un cerveau humain actif en codes.
Les résultats dépassent déjà nos capacités limitées. L'intelligence artificielle comme futur du travail et de la productivité est un euphémisme : elle pourrait être considérée comme LE futur, dans un sens général et étendu.
L'intelligence artificielle peut désormais "prescrire des médicaments" - les experts pensent que cela aura un impact positif sur la santé globale.
Recherche sur la capacité de l'IA à "prescrire des médicaments"
Recherche montre que les erreurs liées à la drogue sont responsables, uniquement aux États-Unis, un sur 131 patients ambulatoires et un sur 854 décès à l'hôpital. L'acte de prescrire des médicaments est aussi compliqué que vital, pour lequel les experts médicaux doivent s'exercer des années avant de le maîtriser.
L'IA, cependant, est sur le point de reproduire ces capacités avec l'apprentissage automatique et de rendre la prescription aussi simple que de cliquer sur un bouton.
Un autre exemple d'intelligence artificielle battant les humains à leur propre jeu? Par exemple, les modèles d'intelligence artificielle peuvent déjà "concevoir" des thérapies oncologiques, ou prévoir tout complications de la grossesse.
Mais comment peuvent-ils le faire? Comment les modèles d'IA peuvent-ils prescrire des médicaments?
GPT-3: Tellement bon, c'est effrayant, littéralement
Internet est devenu fou pour GPT-3 (Generative Pre-Training Transformer-3), une intelligence artificielle développée par OpenAI. C'est un modèle d'apprentissage automatique de troisième génération qui conçoit des sites Web, répond aux questions et, oui, peut prescrire des médicaments.
Son "grand frère" GPT-2 était déjà considéré comme dangereux
OpenAI a enflammé le monde de l'IA avec des débats sur la sécurité dans le passé ; l'introduction de GPT-2 a été réalisée de la même manière.
Bien que GPT-2 ait déjà apporté des avantages, les critiques l'ont trop appelé dangereux. Il pouvait créer des écrits indiscernables de ceux écrits par de vrais humains. Il était TROP bon.
Considérez que GPT-2 n'utilisait que 124 millions de paramètres sur les 1,5 milliard possibles dans sa conception d'origine. Eh bien : GPT-3 comportera 175 milliards de paramètres stupéfiants. Si GPT-2 était « dangereux », que penser de son successeur ?
GPT-3, grand ouvert sur le phénomène (même avec des médicaments)
GPT-3 est un modèle de langage basé sur un réseau neuronal qui prédit la probabilité qu'une phrase existe dans le monde.
GAN
GPT-3 exploite un modèle génératif d'adversaire dit GAN (deux réseaux neutres se perfectionnent pour la concurrence). Peut acquérir des connaissances et traiter des dépendances à long terme sur différents ensembles de documents écrits avec de longs traits de texte contigu.
En tant que modèle de traitement du langage avec la plus grande base de données d'ensembles de formation jamais disponible, le experts ils croient qu'il peut répondre aux questions liées à la médecine, diagnostiquer l'asthme et prescrire des médicaments.
Médicaments sur ordonnance: Google dispose également de sa propre IA
Aussi puissant que soit le GPT-3, ce n'est pas le premier modèle basé sur l'IA capable de prescrire des médicaments. L'intelligence artificielle de Google pourrait fournir les recettes qu'un médecin écrira avec une précision allant jusqu'à 75%.
Il y a plusieurs points défavorables dans ce modèle. Le revers le plus important de l'intelligence artificielle de Google est qu'elle est enracinée dans des données historiques. Il ne peut que reproduire les schémas de prescription du médecin et non sa connaissance toujours croissante des médicaments et des effets secondaires.
Cependant, selon la présentation des chercheurs, le système appliqué de manière appropriée aux soins de santé pourrait aider les médecins à identifier les prescriptions anormales ou incorrectes.
Cela fonctionnerait de la même manière que les programmes de détection de fraude utilisés par les banques.
En d'autres termes, dans la prescription de médicaments, l'intelligence artificielle serait un outil utile capable de réduire le taux d'erreur du médecin humain, qui est encore imbattable à cet égard.
Pour combien de temps?
Bianca Stan - Diplômé en droit, écrivain avec plusieurs livres publiés en Roumanie et journaliste pour le groupe "Anticipatia" (Bucarest). Il se concentre sur l'impact des technologies exponentielles, la robotique militaire et leur intersection avec les tendances mondiales, l'urbanisation et la géopolitique à long terme. Il vit à Naples.
